MySQL表的增删改查

  • 在进行表操作之前,一定要use选中数据库

  • 注释：在SQL中可以使用 --空格+描述 来表示注释说明

  • CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母。

文章目录

  • 数据库约束
    • 约束类型
    • NOT NULL约束
    • UNIQUE：唯一约束
    • DEFAULT：默认值约束
    • PRIMARY KEY：主键约束
    • FOREIGN KEY：外键约束
    • CHECK约束（了解）
  • 新增（Create）
    • 全列插入
    • 一次插入多行记录
    • 指定列插入
    • 插入时间
    • 插入查询结果(不用values关键字)
    • SQL是"弱类型"的编程语言,和Java这种"强类型"的编程语言是不一样的
  • 查询（Retrieve）
    • 全列查询
    • 指定列查询
    • 查询字段为表达式
    • 别名
    • 去重：DISTINCT
    • 排序：ORDER BY
    • 条件查询：WHERE
    • 分页查询：LIMIT
    • 聚合查询(行与行之间的运算)
      • 聚合函数
    • 分组查询: GROUP BY子句
      • 给聚合查询指定条件
        • 聚合之前的条件(WHERE 在 group by 之前)
        • 聚合之后的条件(HAVING 在 group by 之后)
    • 联合查询(多表查询)
      • 内连接
      • 外连接
      • 自连接
      • 子查询
      • 合并查询
  • 修改（Update）
  • 删除（Delete）
  • PS

数据库约束

数据库约束可以理解成数据库提供的一种针对 数据合法性 验证的机制

约束类型

  • NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值,表里的内容是必填项
  • UNIQUE - 保证某列的每行必须是唯一的值(不能重复),每次插入/修改都会先触发查询,如果值已经存在,就会插入/修改失败
  • DEFAULT - 指定没有被赋值的列的默认值。不进行任何指定,默认值就是NULL
  • PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。(相当于一条记录的身份标识)
  • FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。MySQL数据库对CHECK子句进行分析,但是忽略CHECK子句。也就是不会报错,但是也不会生效。check指定条件,插入/修改数据时数据符合条件才能插入/修改成功;不符合条件则失败

NOT NULL约束

指定某列不为空：

在这里插入图片描述

UNIQUE：唯一约束

指定列的内容唯一的、不重复的：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

DEFAULT：默认值约束

指定不插入数据时的默认值：

在这里插入图片描述

PRIMARY KEY：主键约束

  • 不能为null
  • 不能重复

相当于NOT NULL 和 UNIQUE 的结合

指定id列为主键：
在这里插入图片描述
一般给表设定主键使用数字(整数形式),很少使用字符串.

  • 一个表只能有一个主键
    在这里插入图片描述

  • 一个主键不一定只针对一个列(联合主键----把多个列的内容联合到一起,共同构成一个主键),很少使用这个功能

  • 当某个列集合了 not null 和 unique 就成为主键了
    在这里插入图片描述

一般使用整数 id 作为主键,但id的值该如何选择呢?
MySQL提供了"自增主键", 对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，赋值为最大值+1。
在这里插入图片描述

  • auto:自动
  • increment:增加

此时插入数据,主键的值就不用手动指定了

在这里插入图片描述
当然还可以手动指定,不一定依赖自增主键

在这里插入图片描述
如果把 id = 100 和 id = 101 删去,按理来说是从102开始自增,但不知道为啥我的会跳号
在这里插入图片描述
4~102这一批id,如果不手动指定就浪费了,如果不想浪费可以不依赖自动增键主动添加
在这里插入图片描述

自增主键本质 是MySQL服务器存储了当前表中最大的id,再进一步进行累加的。基于分布式系统存储数据的时候,MySQL自增主键就无能为力了.

在分布式系统中,如何生成唯一id?
最简单最朴素的方式: 时间戳 + 机器编号 + 随机数
再计算哈希值得到一个整数,这个整数可以作为id

简单介绍用md5计算hash值的特性

  • 定长. 无论输入的字符串多长,最终计算的hash值都是一样长的(作为校验和的一种方式)
  • 分散. 输入的字符串,哪怕只有一点点不一样,得到的 hash值 都会差异很大(成为hash 算法的根本)
  • 不可逆. 计算出的hash值理论上无法还原成原来的字符串(可以作为一种加密手段)

FOREIGN KEY：外键约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

foreign key (字段名) references 主表(列)

案例：
插入 student 表的classId 必须要在 class 表的classId中存在,插入的学生才有意义(从属于某个班级)
在这里插入图片描述
此时,外键就让student 的 classId 就和 class 表的 classId 建立了联系.也就是student classId 中的值,必须要在 class 表的 classId 中存在. class 表就对 student 表产生了制约

  • 父表中被引用的列必须是主键或是 unique
  • 把 class 表(制约别人的表) 称为"父表"(parent table)
  • 把 student 表(被制约的表) 称为"子表"(child table)

父表可以删除/修改没有被子表引用的记录,但如果被引用了就不能删除/修改了.
子表不能随意插入/修改(外键必须在父表中)

CHECK约束（了解）

MySQL使用时不报错，但忽略该约束：

drop table if exists test_user;
create table test_user (
   id int,
   name varchar(20),
   sex varchar(1),
   check (sex ='男' or sex='女')
);

新增（Create）

全列插入

insert into 表名 values (值, 值...);
  • 可以省略into
  • values是关键字

一次插入多行记录

insert into 表名 values(值, 值...), (值, 值...), (值, 值...)...;

一次插入多条记录往往比一次插入一条记录,分多次插入的效率要高

MySQL是客户端 - 服务器结构的程序
客户端中执行的每个操作,都会通过网络请求发送给服务器,而服务器返回一个响应内容
虽然请求中包含了更多的数据,但网络开销更小了.网络开销对效率的影响大

指定列插入

insert into 表名(列名, 列名...) values(值, 值...);

列名个数和顺序无需和表头信息一致,只需保证列名是存在的

插入时间

在这里插入图片描述
'2024-04-22 11:13:00'是一个标准的时间格式化写法
有时,插入的数据要指定当前系统的时间,MySQL有一个专门的函数now()来获取
在这里插入图片描述

插入查询结果(不用values关键字)

需要确保查询到的结果集合(列数/类型/顺序),要和待插入表的列数/类型/顺序匹配

语法：

INSERT INTO 表名 [列名,列名...] SELECT ...;

SQL是"弱类型"的编程语言,和Java这种"强类型"的编程语言是不一样的

  • 强类型和弱类型的区别:是否支持隐式类型转换
  • 静态类型和动态类型的区别: 一个变量的类型,能否在程序运行过程中发生改变,不允许改变的是静态类型,允许改变的就是动态类型. C,Java属于静态类型; Python,JS属于动态类型
  • SQL一般不会谈到变量这个概念

在这里插入图片描述

  • SQL隐式类型转换
    在这里插入图片描述
    ‘100’ 转换成 100
    2 转换成 ‘2’
    在这里插入图片描述
  • Java显示类型转换

1.整型转字符串
在这里插入图片描述
2.字符串转整型
在这里插入图片描述
一个编程语言,越支持"隐式类型转换",类型系统就越弱.越不支持"隐式类型转换", 类型系统就越强

查询（Retrieve）

查询的所有操作都不会影响数据库服务器硬盘上存储的数据

全列查询

select * from 表名;

能够查询出表中所有行和列

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。

指定列查询

select 列名, 列名... from 表名;

确保列名是存在合法的

列的顺序不需要按定义表的顺序来

查询字段为表达式

查询的结果不仅仅是列,而是把列代入到表达式中进行运算的结果

表达式查询,只是针对服务器响应得到的临时结果进行计算,不影响服务器硬盘上存储的数据本体
SQL中进行算术运算的时候,如果其中某个操作数是NULL,最后的计算结果也就是NULL了

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

别名

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称，语法：

SELECT 列名 [AS] 别名 FROM 表名;

AS可以省略,但可读性变差了很多,所以不推荐

去重：DISTINCT

针对查询结果进行去重,如果存在重复数据,就会把重复的行合并成一行(如果查询包含多列,那么那几列都要相同才算重复)

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重：

select distinct 列名 from 表名;

排序：ORDER BY

  1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的
  2. NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面.如果存在多个NULL,多个NULL之间的顺序是不确定的
  3. ORDER BY默认是按照升序排序(ASC),如果要降序排序,需要加上DESC关键字
  4. 排序是以 行 为单位进行排序的

不同desc
desc 表名 是describe的缩写
order by 的 desc 是 descend的缩写

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] ORDER BY 列名/表达式 [ASC|DESC];

order by 后面写的列名/表达式不一定要在select后面的列名/表达式里出现

使用表达式及别名排序

-- 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;
SELECT name, chinese + english + math as total FROM exam_result ORDER BY total DESC;
  1. 可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序
SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] ORDER BY 列名/表达式 [ASC|DESC], 列名/表达式 [ASC|DESC]...;

先按照order by后面的第一列排序,再是第二列,第三列…

-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;

条件查询：WHERE

NULL和其他值进行关系运算的结果也是NULL,NULL在SQL中可以隐式转成FALSE

SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...]

比较运算符：

运算符说明
>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于
=比较相等,NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 FALSE
<=>比较相等，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1),注意是闭区间
IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）字符； _ 表示任意一个字符
  • BETWEEN a0 AND a1描述的是"连续的区间"
  • IN (option, …)描述的是"离散的集合"
  • = 是精确查询,要求查询出的结果和条件中指定的内容完全一致
  • like是模糊查询,只要有一部分一致即可, 比如'孙%'匹配孙开头的内容。 这样的操作开销很大,性能很低,慎用
-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权

逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)；条件为FALSE(0)，结果为 TRUE(1)

注：

  1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。

查询的执行顺序:
1.遍历表
2.代入条件
3.计算列名中的表达式(定义别名)
4.排序/聚合等操作
所以执行where在定义别名前面

  1. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用()包裹优先执行的部分

分页查询：LIMIT

  • limit关键字用来描述本次查询最多返回多少条记录
  • 搭配offset关键字,offset称为偏移量(相当于下标), 不写offset就相当于offset 0.

假定一页显示 10条记录
第一页: limit 10 offset 0
第二页: limit 10 offset 10
…

如果结果不足10个不影响

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

聚合查询(行与行之间的运算)

聚合函数

  • 遇到NULL就会跳过
  • 聚合函数的函数名和括号之间,不能有空格

常见的统计总数、计算平均值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

函数说明
COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义
  • COUNT

只有count的参数能是 * ，count(*) 相当于 先执行 select * from 表名 再对结果进行 count 聚合
*也可以换成具体的列名/表达式,如果写成具体的列名/表达式,就是针对这一列/表达式查询,再进行聚合

-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;

1)可以帮我们获取到非空记录的数量
2)可以搭配 group by 进行分组

  • SUM
-- 统计数学成绩总和
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 统计数学成绩 < 60 的总和，如果没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
  • AVG
-- 统计平均分数
SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;
  • MAX
-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
  • MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

分组查询: GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 后必须包含在聚合函数中，不然没有意义。

select column1, sum(column2), .. from 表名 group by column1,column3;

案例

在这里插入图片描述
1.先执行 select role, id from emp
2.再根据group by role,按照 role 这一列的值针对上述查询结果进行分组
3.针对上述的每个组,分别执行 count 聚合操作,结果整理成临时表(这几个分组的顺序谁先谁后是不确定的),返回给客户端

还可以进行排序:
在这里插入图片描述
是可以针对聚合后的结果进行排序,而不是干预每个分组中数据的先后顺序

反例:
在这里插入图片描述
每个显示的结果都是每个分组中的其中一条记录,但是分组之后顺序都是不确定的,上述结果存在一定的"随机性",因此没有意义.
非 group by 的列,不应该直接写到 select 查询的列中(得搭配聚合函数)

给聚合查询指定条件

聚合之前的条件(WHERE 在 group by 之前)

举例:
查询每个岗位的平均工资,但是刨除"张三"
在这里插入图片描述

聚合之后的条件(HAVING 在 group by 之后)

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING
举例:
查询每个岗位的平均工资,但是刨除平均工资超过1万的岗位(计算出每个岗位的平均工资之后才能进行上述条件筛选)

在这里插入图片描述

联合查询(多表查询)

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积(多表查询的基础)：
在这里插入图片描述
列数就是原来的两个表的列数之和
行数就是原来两个表的行数之积

注意：联合查询可以对关联表使用别名。

多表联合查询的一般步骤

  1. 确定要查的信息来自哪几个表
  2. 把这些表进行笛卡尔积
  3. 指定连接条件
  4. 指定其他补充条件/聚合操作
  5. 针对列进行精简

内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

在SQL中, 可以很方便地通过 select 完成笛卡尔积
在这里插入图片描述
上述笛卡尔积中存在一部分无效/无意义的数据,如果数据不能反映客观的真实情况,这个数据就是无效的

在这里插入图片描述
在写条件的时候,给列名前面显式加上表名即可
在这里插入图片描述
如果class 的classId 改名为 class_id,这个时候前面不加表名.也行,但还是建议加上,有助于提高可读性

还有join on的写法
在这里插入图片描述
指定连接条件
在这里插入图片描述

外连接

外连接和内连接一样也是基于笛卡尔积的方式来计算,但对于空值/不存在的值,处理方式存在区别。

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

在两张表的数据"一 一对应"的情况下,内连接和外连接的结果是一样的
如果不能"一 一对应",内连接和外连接的结果就有所不同了

在这里插入图片描述

  • 孙七的classId在 class 表中不存在
  • class 表中 java104 在 student表中也不存在

对上述数据进行内连接,得到的结果就是只包含两个表都存在的数据

在这里插入图片描述
inner可以省略

外连接语法：

-- 左外连接，表1完全显示
select 列名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 列名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

左外连接会保证左侧表的每个数据都会存在,左侧表数据在右侧表不存在的部分会使用NULL表示
在这里插入图片描述
右外连接和左外连接类似,以右表为基准,使右表中的每个数据都存在,对应左表不存在的部分用NULL填充

自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。(自己和自己进行笛卡尔积)
案例：
显示所有“数据库”成绩比“数据结构”成绩高的成绩信息
在这里插入图片描述
直接进行自连接发现不行
在这里插入图片描述
要给表起别名
在这里插入图片描述
自连接能把行之间的关系转换成列之间的关系

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

  • 单行子查询：返回一行记录的子查询
select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);

在这里插入图片描述
查询’张三’的同班同学:

在这里插入图片描述

  • 多行子查询：返回多行记录的子查询

案例：查询“数据结构”或“Java”课程的成绩信息

在这里插入图片描述

1. [NOT] IN关键字：

语法:

 select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);

in

在这里插入图片描述
not in

在这里插入图片描述

2. [NOT] EXISTS关键字 (比 IN 效率低,但节省内存)：

语法:

select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);

使用 EXISTS

在这里插入图片描述
使用 NOT EXISTS
在这里插入图片描述

  • 在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
select ... from 表1， (select ... from ...) as 临时表名 where 条件

查询所有比“数据库”平均分高的成绩信息：

第一步: 获取“数据库”的平均分，将其看作临时表

在这里插入图片描述

第二步:查询成绩表中，比以上临时表平均分高的成绩：

在这里插入图片描述

合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，列的类型/个数/顺序需要一致, 列名无所谓。

  • union(去除重复数据)
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

在这里插入图片描述
案例：查询3班或者1班的人：
在这里插入图片描述
相比于 or , union 可以从多个表分别查询

  • union all (不去重)
select ... from ... where 条件
union all 
select ... from ... where 条件

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

修改（Update）

会修改服务器硬盘上存储的数据

语法：

UPDATE 表名 SET 列名 = 值  [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

在这里插入图片描述
也可以一次修改多个列,set后面写多组列,分别进行赋值即可

UPDATE 表名 SET 列名 = 值, 列名 = 值... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

修改也可以用表达式
在这里插入图片描述
此处不能写作 id += 10

删除（Delete）

删除是以 行 为维度进行删除的,删除的就是条件满足的数据.如果不指定条件,就是删除表中所有数据,不过删完全部数据之后表还是存在的,只不过是空的

语法：

DELETE FROM  表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

PS

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on> join > where > group by > with > having >
select > distinct > order by > limit

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Java 框架安全：Spring 漏洞序列.（CVE-2022-22965）

Java 框架安全：Spring 漏洞序列.（CVE-2022-22965）

什么叫 Spring 框架. Spring 框架是一个用于构建企业级应用程序的开源框架。它提供了一种全面的编程和配置模型&#xff0c;可以简化应用程序的开发过程。Spring 框架的核心特性包括依赖注入&#xff08;Dependency Injection&#xff09;、面向切面编程&#xff08;Aspect-Or…
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TCP经典异常问题探讨与解决

TCP经典异常问题探讨与解决

作者&#xff1a;kernelxing TCP的经典异常问题无非就是丢包和连接中断&#xff0c;在这里我打算与各位聊一聊TCP的RST到底是什么&#xff1f;现网中的RST问题有哪些模样&#xff1f;我们如何去应对、解决&#xff1f;本文将从RST原理、排查手段、现网痛难点案例三个板块自上而…
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【Linux系列】file命令

【Linux系列】file命令

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…
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yum仓库和NFS网络共享服务

yum仓库和NFS网络共享服务

一、yum 1.1yum的定义 yum是一个基于RPM包&#xff0c;构建的软件更新机制&#xff0c;能够自动解决软件包之间的依赖关系。解决了日常工作中的大量查找安装依赖包的时间 为什么会有依赖关系的发生 因为linux本身就是以系统简洁为自身优势&#xff0c;所以在安装操作系统的时…
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DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

本文介绍了一种名为DB-GPT的新技术&#xff0c;它将大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;与传统数据库系统相结合&#xff0c;提高了用户使用数据库的体验和便利性。DB-GPT可以理解自然语言查询、提供上下文感知的回答&#xff0c;并生成高准确度的复杂SQL查询&#xff0c;…
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